Trh s robotaxi je zatím malý, jeho význam by však měl v příštích letech výrazně vzrůst. Mezi společnosti, které chtějí z této příležitosti těžit, patří Tesla (TSLA). Firma má proti části konkurence dvě zásadní výhody: kontroluje vlastní výrobu vozidel a zároveň investuje značné prostředky do vývoje umělé inteligence, která je pro autonomní řízení klíčová.
Odhady budoucí velikosti trhu se navíc postupně zvyšují. Goldman Sachs očekává, že globální trh robotaxi dosáhne do roku 2035 hodnoty 415 miliard dolarů, přičemž samotné Spojené státy mají představovat přibližně 48 miliard dolarů. Další významnou příležitostí může být autonomní nákladní doprava, jejíž globální trh by podle stejného odhadu mohl do roku 2035 dosáhnout až 560 miliard dolarů.
Očekávání kolem robotaxi se postupně zvyšují
Ještě dříve se očekávalo, že globální trh robotaxi dosáhne v roce 2030 přibližně 7 miliard dolarů. Novější odhad tuto částku zvýšil na 19 miliard dolarů, což ukazuje, že očekávání ohledně rychlosti rozvoje autonomní dopravy se posouvají směrem vzhůru.
Optimismus se týká také samotné Tesly. Část trhu předpokládá, že by společnost mohla v budoucnu získat velmi významný podíl na americkém trhu robotaxi. Tyto představy jsou však zatím v kontrastu s realitou posledních měsíců, protože Tesla opakovaně naráží na problémy při rozšiřování autonomní služby.
Právě obtíže se škálováním robotaxi přispěly k tomu, že akcie společnosti od začátku roku ztratily téměř 30 %.
Krátkodobé komplikace ale nemusí automaticky znamenat, že Tesla nedokáže dlouhodobě vybudovat silnou pozici. Klíčové bude především to, jak rychle dokáže zvýšit počet autonomních vozidel a současně snížit náklady na jejich provoz.
Jednou z největších konkurenčních výhod je v tomto směru právě vertikální integrace.
Vlastní výroba může Tesle výrazně snížit náklady
Velká část konkurentů v oblasti robotaxi nevyrábí vlastní automobily. Musí proto spolupracovat s dalšími výrobci a dodavateli, což komplikuje rozšiřování flotily.
Takový model přináší několik nevýhod. Tempo růstu flotily závisí na výrobních kapacitách partnerů a implementace autonomních technologií může být technicky složitější.
Příkladem je služba Waymo společnosti Alphabet (GOOGL). Integrace autonomního systému s vozidly od externích výrobců může být náročnější mimo jiné kvůli vysoké citlivosti a důvěrnosti softwaru.
Tesla má v tomto směru výhodu, protože kontroluje návrh vozidla, jeho výrobu i vývoj autonomního systému.
Právě tato kombinace může dlouhodobě umožnit rychlejší zavádění nových funkcí a současně nižší výrobní a provozní náklady.
První data naznačují, že Tesla už nyní dokáže nabídnout robotaxi za nižší ceny než některé konkurenční služby. Průměrná cena autonomní jízdy Tesly v San Franciscu podle uvedených údajů činí přibližně 8,17 dolaru, zatímco u společnosti Lyft dosahuje kolem 15,47 dolaru. Waymo se pohybuje ještě výše.
Nízké ceny mohou být částečně součástí strategie zaměřené na získávání dat a rychlé rozšiřování služby, nikoliv pouze důsledkem dlouhodobé nákladové výhody.
Rozdíl v potenciálních pořizovacích nákladech vozidel je však výrazný. Některé odhady počítají s tím, že autonomní vozidlo Waymo může stát několik set tisíc dolarů. Tesla naopak plánuje vyrábět svůj Cybercab za méně než 30 000 dolarů.
Pokud by se tohoto cíle podařilo dosáhnout, mohla by společnost vybudovat výrazně větší flotilu při stejném množství investovaného kapitálu.
Umělá inteligence bude rozhodovat o schopnosti služby škálovat
Druhou významnou výhodou Tesly je přístup k umělé inteligenci.
Autonomní řízení závisí na schopnosti vozidla v reálném čase identifikovat objekty, klasifikovat je a předvídat chování ostatních účastníků provozu. Bez pokročilých modelů umělé inteligence je dosažení plné autonomie velmi obtížné.
Tesla do této oblasti dlouhodobě investuje a zároveň má přístup k technologiím společnosti xAI, která je součástí Space Exploration Technologies (SPCX).
Ne všichni konkurenti mají podobné možnosti. Alphabet prostřednictvím Waymo disponuje rozsáhlými finančními prostředky i vyspělým AI výzkumem. Jiné společnosti, například Uber Technologies (UBER), však nemají stejný přímý přístup k nejpokročilejším AI technologiím.
Právě kombinace vlastního vývoje autonomního systému, výroby vozidel a přístupu k rozsáhlým výpočetním kapacitám může být pro Teslu významnou výhodou.
AI bude rozhodovat nejen o kvalitě samotného autonomního řízení, ale také o tom, jak rychle lze systém zlepšovat a rozšiřovat do dalších měst.
Čím více vozidel bude Tesla provozovat, tím více provozních dat může získávat. Ta mohou následně sloužit ke zlepšování modelů autonomního řízení a vytvářet další konkurenční výhodu.
Výsledkem může být síťový efekt, kdy větší flotila generuje více dat, lepší software umožňuje bezpečnější provoz a kvalitnější systém následně usnadňuje další rozšiřování flotily.
Tesla ale stále musí prokázat, že dokáže své technologické ambice převést do skutečně rozsáhlého provozu.
Současné problémy se škálováním ukazují, že technologická výhoda sama o sobě nestačí. Důležité budou také regulatorní souhlasy, bezpečnost, výrobní kapacity a schopnost provozovat službu ekonomicky ve velkém měřítku.
Pokud se však Tesle podaří spojit nízké výrobní náklady s rychlým rozvojem umělé inteligence, může v americkém trhu robotaxi získat mimořádně silnou pozici.