Amazon.com (AMZN) uzavřel se společností Synopsys Inc. (SNPS) víceletou dohodu v hodnotě přes 1 miliardu dolarů. Kontrakt rozšiřuje dlouhodobou spolupráci při vývoji vlastních čipů pro cloudové služby a umělou inteligenci.
Partnerství trvá přes 15 let
Dohoda oznámená minulou středu navazuje na spolupráci obou firem, která trvá déle než 15 let. Synopsys se specializuje na nástroje a technologie používané při návrhu polovodičů, zatímco Amazon už více než deset let rozvíjí vlastní procesory určené především pro infrastrukturu své cloudové divize AWS.
Nový kontrakt nepředstavuje odklon od dosavadního směřování, ale další rozšíření existující čipové strategie. Amazon tím prohlubuje zapojení do návrhu hardwaru, na němž provozuje své cloudové služby, datová centra a výpočetní úlohy spojené s umělou inteligencí.
AWS už využívá vlastní procesory Graviton pro obecné výpočetní úlohy. Pro trénování a provoz modelů umělé inteligence firma vyvinula také akcelerátory Trainium. Spolupráce se Synopsys má podpořit další vývoj tohoto portfolia a urychlit proces návrhu specializovaných čipů.
Akcie Amazonu po zveřejnění dohody mírně posílily. Od začátku srpna však zůstávaly přibližně o 12 % níže. Od poloviny září současně nezaznamenaly nové minimum, čímž se zastavil předchozí sestupný pohyb ceny.
Vlastní čipy mění ekonomiku AWS
Amazon navrhuje procesory podle potřeb vlastní infrastruktury a konkrétních cloudových služeb. Takový postup umožňuje upravit architekturu, spotřebu energie i výpočetní výkon pro vybrané typy úloh, místo aby firma ve všech případech používala univerzální hardware od externích dodavatelů.
Součástí strategie je také omezení závislosti na společnosti NVIDIA Corporation (NVDA). Její procesory zůstávají klíčovou součástí infrastruktury pro umělou inteligenci, vysoká poptávka však vedla k prémiovým cenám a problémům s dostupností. Nedostatek dodávek může zpomalovat rozšiřování kapacit napříč celým odvětvím.
Vlastní čipy mohou Amazonu umožnit nabízet cloudovým zákazníkům odlišnou kombinaci výkonu a ceny a současně ovlivnit náklady AWS. Rozhodující nebude pouze samotný procesor, ale také jeho propojení se síťovou infrastrukturou, cloudovými službami a softwarem používaným při vývoji a provozu modelů umělé inteligence.
Amazon se proto snaží kontrolovat větší část technologického řetězce od návrhu křemíku přes síťové prvky až po softwarovou vrstvu. Integrovaný přístup umožňuje ladit jednotlivé součásti jako jeden celek, zatímco infrastruktura sestavená z komponent různých dodavatelů vyžaduje jejich dodatečné přizpůsobování.
Vývoj provázejí technické i obchodní překážky
Samotné zrychlení návrhu čipů nezaručuje jejich široké nasazení. Amazon musí sladit architekturu, software, výrobu i podporu pro vývojáře. Pro komerční využití je zároveň nutné, aby zákazníci dokázali své aplikace na nové procesory převést bez výrazných dodatečných nákladů a technických komplikací.
Významnou překážkou zůstává softwarový ekosystém vybudovaný kolem procesorů Nvidia. Její technologie jsou hluboce začleněny do současných nástrojů a pracovních postupů vývojářů. Přechod na alternativní hardware proto bude postupný a Amazon bude souběžně nadále patřit mezi velké odběratele čipů Nvidia.
Vlastní polovodiče vyvíjejí také další provozovatelé rozsáhlé cloudové a internetové infrastruktury. Alphabet Inc. (GOOGL) používá své procesory TPU, zatímco Microsoft Corporation (MSFT) a Meta Platforms (META) pracují na vlastních návrzích. Vývoj specializovaného hardwaru se tak stal společným prvkem strategií největších technologických skupin.
Dohoda se Synopsys tvoří jednu část širších investic Amazonu do infrastruktury umělé inteligence. Jejich ekonomický výsledek bude záviset na nákladech vývoje, dosaženém výkonu, využití v datových centrech a přijetí ze strany zákazníků AWS. Další informace o vývoji cloudového podnikání má společnost zveřejnit s hospodářskými výsledky na konci října.
